2026: Tendencias clave que están redefiniendo la investigación


Palabras clave: tendencias / research estratégico / captación de participantes / diseño de estudios / análisis de insights / IA en research / user communities / investigación mixta / sensemaking

 

El contexto de research se está moviendo rápido: más IA, más presión por decidir deprisa, más foco en diversidad e impacto. En medio de todo esto, las preguntas de siempre siguen ahí: a quién escuchamos, cómo diseñamos la investigación y cómo traducimos lo aprendido en decisiones.

En quantica usamos ENGAGE, FRAME y SENSE como tres lentes para responder a esas preguntas. En este post compartimos algunas tendencias que vemos crecer y cómo se traducen en cada una de estas fases del trabajo de investigación.

 

1. Engage: Tendencias sobre cómo llegamos a las personas.

 

1.1. De “panel” a relación continua.

Cada vez más, la captación deja de ser algo puntual y operativo (“llenar la muestra”) para convertirse en relación a medio plazo:

  • Comunidades de participantes que vuelven a colaborar en distintos estudios.

  • Mecanismos para devolver aprendizajes y resultados a quienes participaron.

  • Espacios donde clientela, equipos internos y partners aportan señales, no solo cuando hay proyecto.

La tendencia: menos extracción, más relación.

1.2. Más inclusión (de verdad), menos “muestra general”.

Otra tendencia clara: poner el foco en quién se queda fuera cuando hablamos de “población general”:

  • Incluir necesidades de accesibilidad, diversidad socioeconómica y contextos menos digitales como parte del diseño de muestra.

  • Ajustar canales y formatos de captación para no filtrar sin darnos cuenta (solo online, solo horario oficina, solo una ciudad…).

La pregunta ya no es solo “¿cuántos tenemos por segmento?”, sino: “¿Quién falta aquí y qué nos estamos perdiendo?”.

1.3. IA como apoyo a la captación, no como filtro ciego.

La IA también empieza a entrar en “engage”:

  • Diseñar y revisar screeners, simplificando lenguaje y detectando ambigüedades.

  • Analizar bases de datos internas y sugerir segmentos según patrones de uso.

  • Generar variantes de mensajes de invitación y optimizar la operación.

La tendencia sana: usar la IA como asistente para ganar eficiencia, pero manteniendo en manos humanas las decisiones sobre diversidad, ética y criterios de inclusión.

 
 

2. Frame: Tendencias sobre cómo diseñamos marcos, dinámicas y materiales.

 

2.1. Investigación inclusiva desde el propio framework.

El diseño de las dinámicas y materiales también se está volviendo más inclusivo:

  • Actividades que permiten distintas formas de expresarse (visual, verbal, manipulativa).

  • Prototipos y soportes más accesibles (contraste, legibilidad, instrucciones claras, versiones simplificadas).

  • Co-diseño de ejercicios con personas que tienen necesidades de accesibilidad, para que la propia dinámica no sea una barrera.

2.2. Mixto por defecto: cuali, cuanti y datos vivos.

Se consolida la idea de trabajar con ecosistemas de evidencias:

  • Cuali para profundidad, contexto y lenguaje.

  • Cuanti para tamaño, frecuencia y priorización.

  • Datos de negocio, producto o tienda como tercera pata.

Aunque no siempre se combinen todos, sí se diseña pensando en:

  • Cómo cruzar lo que aprendemos con otros datos existentes.

  • Evitar duplicar NPS, analytics o encuestas que la organización ya tiene.

2.3. Nuevos formatos: 3D, VR y experiencias híbridas.

También cambian los formatos de lo que investigamos:

  • Prototipos en realidad virtual o aumentada para explorar recorridos espaciales o servicios complejos.

  • Maquetas, layouts 3D o recorridos en primera persona para probar experiencias físico–digitales.

  • Sesiones que combinan objetos, pantallas y entornos inmersivos para acercarse más a cómo se vive la experiencia en la realidad.

 

3. Sense: Tendencias sobre cómo hacemos sentido de lo aprendido.

 

3.1. Del informe estático a espacios de sentido compartido.

Los entregables dejan de ser solo documentos cerrados y se convierten en espacios de trabajo:

  • Sesiones de sensemaking con equipos clave para interpretar hallazgos juntos.

  • Materiales que se pueden reusar en workshops, priorizaciones o roadmaps.

  • Repositorios vivos de insights, no solo presentaciones que se guardan en una carpeta.

La tendencia: menos “entregar un informe”, más “activar una conversación”.

3.2. Storytelling con contexto (y límites claros).

Otra tendencia fuerte: ser más transparentes en desde dónde contamos la historia:

  • Explicar qué hemos visto, pero también qué no hemos podido ver.

  • Marcar el alcance real del estudio (mercados, perfiles, momentos del journey).

  • Mostrar tensiones y contradicciones, no solo mensajes cómodos.

3.3. IA para sintetizar, criterio humano para decidir.

En “sense” también aparece la IA, sobre todo para:

  • Agrupar respuestas abiertas, detectar temas recurrentes, generar resúmenes.

  • Ayudar a navegar grandes volúmenes de feedback.

Pero las tendencias más interesantes pasan por:

  • Usar la IA como primera pasada de síntesis, revisada y matizada por el equipo de investigación.

  • Reservar el criterio humano para conectar aprendizajes con contexto, cultura y estrategia.

 
 

4. ¿Qué hacemos en quantica con todo esto?

 

Desde quantica nos situamos así ante estas tendencias:

  • En ENGAGE, ponemos el foco en captación inclusiva y en el uso responsable de la IA como apoyo, no como filtro automático.

  • En FRAME, diseñamos frameworks, dinámicas y materiales que combinan enfoques mixtos, inclusión y nuevos formatos (de entrevistas clásicas a prototipos inmersivos).

  • En SENSE, combinamos síntesis (a veces apoyada en IA) con espacios de trabajo donde los hallazgos se traducen en prioridades, cambios y próximos pasos.


Porque las tendencias son una brújula, pero lo importante sigue siendo lo mismo: escuchar bien, enfocar con intención y dar sentido a lo aprendido para decidir mejor.

 
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